乳腺癌是女性最常见的癌症类型。尽管许多亚型乳腺癌的预后一般不错,某些类型的乳腺癌的病症转移有很大的风险,这种情况占据乳腺癌患者死亡人数的95%。在乳腺癌的治疗当中,能够评估原发性肿瘤发展转移的可能性这一点很重要,这也是一个重大的任务,因为各种各样的基因及其它们之间的联系有可能帮助转移。
第一次,赫尔辛基大学的一个研究小组利用Windows Azure 超强的数据计算能力并在芬兰HPC解决方案供应商Techila的帮助下显著地加速了遗传研究,这将改善乳腺癌的治疗。赫尔辛基大学的讲师Sampsa Hautaniemi说:“目前,许多乳腺癌患者采用激进的方案治疗。当我们能够预测哪些原发性肿瘤相对更容易导致转移时,我们可以建立诊断时更加个别化的治疗水平。”
该研究的最大挑战在于在25,000种基因中找到基因的适当组合。基因组合有很多不同的可能性,这意味着很高的计算能力是必须的。Windows Azure通过让研究人员在四天半内完成通常需要15年左右才能完成的计算任务大大地加速了研究的进程。Techila的Rainer Wehkamp对试点项目特别关注癌症研究感到很欣慰。“世界上有四分之一的人患癌症,尽管我们不具备进行实际研究的技能但是我们为能够利用自己的专业知识做出贡献而感到高兴。”
在Techila所开发的使用1,200核处理器的自动计算技术的帮助下这些计算在云中进行。Hautaniemi解释说,“这些类型的试点项目特别重要,因为计算是现代医学研究的一个非常重要的部分并且数据集一直在不断增加。云计算所提供的计算资源为进行前几年不可能完成的非常苛刻的项目提供了很好的发展前景。”
注意,Wehkamp说,“大概95%的资源都浪费在大学里。Windows Azure将用于计算使用的资源的利用率提高到99%。速度、效率和计算的易用性在研究和商业世界都具有竞争优势。”
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案例研究 。学习其他客户是怎么使用Windows Azure的。
本文翻译自:http://blogs.msdn.com/b/windowsazure/archive/2012/01/10/techila-taps-windows-azure-to-speed-groundbreaking-cancer-research-at-university-of-helsinki.aspx
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